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青岛版(六年制)五年级下册 六、爱护眼睛——复式统计图 单元复习(知识点)

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青岛版(六年制)五年级下册 六、爱护眼睛——复式统计图 单元复习(知识点)

六爱护眼睛复式统计图一、复式条形统计图1. 设计简单的调查表(1)确定调查的对象。(2)确定调查内容。(3)明确调查的方法:调查的方法有很多,如实地调查、收集报刊信息、问卷调查等。(4)明确记录数据的方法,根据题意,制定调查表。设计调查表要注意以下几点:要根据统计的要求确定设计的项目。根据规定的项目进行规划,可先用铅笔勾画出草表。要注意清楚明了,要突出统计的要求,又要强调真实性。调查表中的各种数量一定得填写得准确无误,要认真地进行核对。2.复式条形统计图(1)用两种或两种以上的直条表示不同数量的条形统计图,叫复式条形统计图。复式条形统计图要画两种或两种以上的直条,为了区别可以用不同的颜色或者线条来表示,这是图例。图例一般标在统计图名称的右下方。(2)单式条形统计图和复式条形统计图的区别单式条形统计图只用一种直条表示统计项目,复式条形统计图用两种及两种以上的直条表示不同的统计项目。复式条形统计图要用不同的图例对直条进行区别,而单式条形统计图则不需要。(3)复式条形统计图不仅可以直观地看出同一项目数据的多少,而且便于比较不同项目数据的多少。3.绘制复式条形统计图(1)在统计图的正上方中间写上统计图的标题,标题的右下方写上制表日期。(2)确定横轴和纵轴,如横轴表示年龄,纵轴表示人数。(3)在统计图的右上方标明图例。为了区分不同的数据,可以用不同的颜色或底纹的直条表示,这是绘制复式条形统计图的关键。(4)在横轴上适当分配条形的位置,注意每个数据段要对应等宽且挨着的直条,且数据段的间隔要相等。(5)在纵轴上确定单位长度。(与单式条形统计图的方法相同)(6)根据数据的大小画出长短不同的直条,标上数据,并且给直条涂上与图例相同的颜色或底纹。4. 复式条形统计图的分析及优点(1)运用横向、纵向、综合、对比等不同的方法观察,可以从复式条形统计图中获得许多有价值的数学信息,并解决有关的问题。(2)复式条形统计图的优点不仅可以清楚地反映数量的多少,而且可以把两组数据进行对比,从中发现更多的信息。二、复式折线统计图1. 复式折线统计图折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少找出各点,然后把各点用线段顺次连接起来,以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化的统计图。折线统计图分单式折线统计图和复式折线统计图。把两条相关的折线统计图画在一个图中的统计图是复式折线统计图。当统计数量存在两组数据,而又需要在一个统计图中分析这两组数据间的增减变化时,就要绘制复式折线统计图。2. 复式折线统计图的优点复式折线统计图不仅能表示出两组数据数量的多少和数量增减变化的情况,而且可以比较两组数据的变化趋势。3. 绘制填写统计表(1)先根据要统计的内容设栏和确定每栏中要分的项目、格数,制成表格; (2)填写栏别和各项名称;(3)依据整理好的数据填表;(4)根据需要填写总计与合计;(5)写上统计表名称和制表日期;(6)把统计的材料与表中填写的数字核对一下,看有没有合计错误或漏写、误写的地方。若题中给出统计表格则省略相应的步骤。4. 复式折线统计图的绘制方法(1)在统计图的正上方写上统计图的标题。在标题的右下方写出制表时间;(2)根据两组数据的大小画出横轴和纵轴;(3)在横轴上表示出事物,在纵轴上确定单位长度;(4)设计图例并将其放在标题的右下角或日期的下面;(5)根据数据的大小描出各数据的对应点,根据图例连接各个点。三、复式条形统计图、复式折线统计图的选择(1)复式条形统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目,且方便两数据的对比。如果数据之间相互独立(不是描述同一项目的数据),应该选择条形统计图。(2)复式折线统计图能清楚地反映事物随时间的变化趋势,且方便两数据的对比。如果数据随时间变化,则选择折线统计图。四、复式折线统计图的分析方法分析复式折线统计图时,要重点分析两组数据在什么时间达到最多或最少;两组数据上升趋势和下降趋势的时间段及变化快慢情况是什么;两组数据相比谁变化得更快些。 设计调查表并无固定的格式,可根据调查的内容和调查的方法灵活设计。如果设计统计图的目的不仅要求看出数据的多少,还要求对比不同项目的数据,则一定要选用复式条形统计图。条形统计图的每个直条的宽窄一定要一致,间隔要相等。复式折线统计图有利于对两组相关数据变化进行比较。举例:判断对错:从复式折线统计图中只能看出数量增减变化的情况。()错解:错误原因:把复式折线统计图等同于单式折线统计图。正解:复式折线统计图不仅能表示出两组数据数量的多少和数量增减变化的情况,而且可以比较两组数据的变化趋势。绘制复式折线统计图时,要根据数据先描出一组数据的点,绘制好折线后再描点绘制另一组,防止两组数据“张冠李戴”。绘制折线时要注意按照顺序逐次连接,不要遗忘数据点

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